I de senere år har næringslivet økt sin tillit til prosesser, datahåndtering og datasystemer for de beste operative og markedsmessige fordelene. Selskapene har således søkt å knytte informasjon med strategiske beslutninger.
Ifølge en undersøkelse beskrevet i den nye boken fra Thomas Davenport og Jeanne Harris, Analytics på jobben: Smartere beslutninger, bedre resultater, "To tredjedeler av store amerikanske bedrifter undersøkt tror at de trenger å forbedre sine bedriftsanalyser", og "nesten tre fjerdedeler sa at de jobber for å øke selskapets forretningsanalytiske bruk."
Thomas Davenport og Jeanne Harris er ikke fremmede for analytics. Jeg har lest sin forrige bok, Konkurrerer på Analytics, som undersøkte de mest effektive analysebaserte selskapene, som Harrahs, Netflix og Progressive Insurance, og hvordan hver distribuert analyse som en konkurransefortrinn i sine respektive bransjer. Analytics på jobb kom til å bli som forfatterne oppdaget at leserne til konkurrerende "jobbet i selskaper som ikke ønsket å være analytiske konkurrenter .... De trodde at det var gunstig å ta avgjørelser om fakta og analyser, men de ønsket ikke nødvendigvis å bygge sine selskaper og verdsette proposisjoner rundt det. Analytics på jobb fokuserer på å forbedre operasjoner basert på forretningsinformasjon.
Jeg mottok en anmeldelseskopi fra Davenport, en fremtredende professor i IT-professor i Babson College, kåret til en av verdens beste konsulenter av Consultant Magazine, og Harris, en ekspertforsker ved Accenture som mottok en kvinneleder i Consulting Lifetime Achievement Award i 2009. Med Robert Morison, en høyt oppnådd forsker innen fag, teknologi og human resource management, forfatterne av Analytics på jobb lykkes å fremme forretningssaken for analyse.
Suksessfaktorer som trengs for en Analytics-kultur
De første kapitlene beskriver fem suksessfaktorer, kalt DELTA. DELTA-elementene er:
- Data - Kvalitets, tilgjengelig, ren informasjon
- Enterprise - Bedriftsorientering
- Ledelse - Å ha et analytisk lederskap, som ikke bare tillater ad hoc-analyse
- Targets - Strategiske mål, hvor analysene skal brukes
- analytikere - å "bygge og vedlikeholde modeller som hjelper virksomheten til å oppfylle sine analytiske mål"
Bedrifter gjennomgår stadier i gjennomføringen av DELTA-elementene. De fem stadiene er (med grovt korte beskrivelser):
Fase 1: Analytisk svekket - Organisasjonen mangler ett eller flere DELTA-elementer
Fase 2: Lokalisert Analytics - Lommer av analytisk aktivitet som ikke er koordinert gjennom organisasjonen
Trinn 3: Analytisk Aspirasjoner - Gjennomføring av organisasjonsbrede analytiske evner sakte
Stage 4: Analytiske selskaper - Selskapet er basert på analyser, men ingen konkurransefortrinn i bransjen er tydelig
Stage 5: Analytiske konkurrenter - Selskapet er basert på analytikk, med en konkurransefortrinn i sin bransje
Stadiene ble først introdusert i Konkurranse, men Analytics At Work kobler DELTA-elementets detaljer i en "how-to" -metode. Mangler noen av DELTA-elementene skaper blokkeringer som overbelastning på datainnsamling, ukoordinert målesystemer som øker kompleksitetskostnader og prosjektforsinkelser.
Flott måte å vise den beste måten analytics kan fungere på
For mellomstore organisasjoner som trenger en organisasjonsprimer for sin analytiske innsats, forklarer boken godt uten salgsmannens dramatikk eller overveldende terminologi. For eksempel erklærer analytikerkapitlet skilletallene blant en mester, profesjonell og semi-profesjonell analytiker, og tilbyr kort bortsett fra Best Buy og Blue Cross-Blue Shield-analytikere. Selv vil Smith bli inkludert som en semiprofessional å vise hvordan noen som ikke er en tradisjonell analytiker, kan distribuere noen analytisk atferd for en fordel (synes analytikere har mye kjærlighet til rapper-skuespilleren, se mine kommentarer i Web Analytics 2.0-boken anmeldelse). Det er også lignende profiler for lederskap.
En godsend er bokens Enterprise and Target-kapitler. Teksten viser solid måte å se bort fra "få gode data-og analytikere" -uttalelser som mange selskaper leser og hører, men sjelden handler om. Kommentar på den typiske rollen som IT-avdelinger er bare fantastisk. Mange bedrifter utilsiktet tillater at IT blir en eneste gatekeeper for å implementere analytiske løsninger. Men "uten en analytisk strategi og veikart vil de fleste IT-organisasjoner kjempe for å forutse og støtte forretningsbehov." Analytics må involvere andre avdelinger for å gjøre dataene nyttige for analyse og avgjørelse.
Gjennom hele boken, og spesielt i Enterprise-kapitlet, forklarer forfatterne hvordan analyse er integrert gjennom en organisasjon. Når man undersøker handlinger fra analytiske ledere, foreslår forfatterne å utvikle analytiske ferdigheter hos ansatte og være nysgjerrig for mer analyse. Ved å undersøke Enterprise-elementet må ledere bryte siloer for å redusere kostnadene. Et eksempel fra Best Buy viste at "ved å strømline 293 analytiske systemer og data feeds ... det kunne forbedre kvaliteten og kutte kostnader." Avis 'europeiske operasjoner, et annet eksempel, brukte analyser til å prognose nettopp utnyttelsen, som matcher etterspørselen etter leieflåten til kjøretøy steder og dermed generere inntekter. Resultatet hjalp Avis "øke bruken av flåten ... av $ 19 millioner."
Den "høyre bollen av grøt" for alle
Jeg liker Analytics på jobb, for det meste fordi forskningen og fordelene er forklart godt. På samme måte som i fortellingen om Goldilocks, er teksten den "høyre bollen av grøt" for leserne. Det er aldri for vitenskapelig for den mellomstore lederen som ønsker å skumme seg til bunnlinjen. Det er aldri for grunt for de som forventer en grundig tilnærming. En praktisk vedleggstabel oppsummerer bokens første halvdel om suksessfaktorene og stadiene.
Forfatterne prøver ikke å selge analytics som den ultimate forretningsmusikken. Kapittelet "Mot flere analytiske beslutninger og bedre resultater" får riktig kunst og vitenskap i analytikk ved å si "det vi lover og hva vi ikke gjør." Det er segmenter om potensielle fallgruver, mens andre segmenter hjelper leserne til å forstå når analytikk er upraktisk. Men forfatterne er sikre på analytics verdi:
"Den underliggende kraften til analytics kommer i å gjøre forbindelser - gjenkjenne mønstre i forretningsaktiviteter, isolere drivere av ytelse og forutse effektene av avgjørelsene og handlingene."
Analytics på jobb vil tjene som informert guide som vil flytte organisasjonen din veldig raskt til lønnsomme handlinger.
